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QC七大手法散布圖(qc散布圖做法)

QC七大手法散布圖(qc散布圖做法)

一、散布圖的意義

初高中學習是孩子處于青春期的階段,也是孩子學習當中最關鍵的六年,因為它涉及到了中考與高考,左養(yǎng)中學教育賴頌強再講孩子的學習方法和考試心里調(diào)節(jié)的直播課里,系統(tǒng)的講解到如何幫孩子提升學習效率,提升考試時候的心理素質,從而提升學習成績。

散布圖是分析研究兩種質量特性值之間相關性的方法。兩種質量特性值之間有無相關性、相關關系如何,從數(shù)據(jù)中觀察很難判斷,如果把數(shù)據(jù)作成散布圖則比較容易得出其相關與否的結論。

二、散布圖的制作步驟

Step1、收集相對應數(shù)據(jù),至少五十組以上,并且整理寫到數(shù)據(jù)表上,如下表。

Step2、找出數(shù)據(jù)之中的最大值與最小值。

QC七大手法散布圖(qc散布圖做法)

Step3、畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距。

結果的組距:59-42=17;

原因的組距:890-810=80。

Step4、將各組對應數(shù)據(jù)標示在坐標上,并計算相關系數(shù)r。

Step5、記入必要事項。

注意事項:

1.兩種數(shù)據(jù)為因果關系時,可將原因作為X軸,結果作為Y軸;

2.X軸和Y軸應有適當?shù)臉硕龋?/p>

3.如兩組數(shù)據(jù)完全相同,則點重合。兩點重合可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示。

三、散布圖的觀察分析

1.由散布圖可以看出兩變量X及Y呈何種關系:正相關、負相關或無相關。

?當其中一方愈大,另一方數(shù)值也有增加傾向,稱正相關;

?當其中一方愈大,另一方數(shù)值有減少傾向,稱負相關;

?二種數(shù)值不受對方影響,稱無相關。

在單相關分析時,若兩個變量之相關方向呈直線變化,亦即二者呈等比例變化時,稱為直線相關;否則若二者呈不等比變化時,其變化方向呈非直線方向,此時稱為曲線相關或非直線相關(Non-Linear Correlation)。

相關系數(shù)r:表示兩變量間的直線相關的程度與方向(正負值)。

r為正值表示正相關,r為負值表示負相關,r=0時為無相關,亦即二個變量無直線關系。

r值的范圍為:-1≦r≦1。

散布圖可以呈現(xiàn)如下幾種原因與結果之間的關系:

相關系數(shù)r的特性:

?相關系數(shù)衡量兩變量之間是否有線性關系,相關系數(shù)愈大,代表兩變量之間的線性關系愈強。相關系數(shù)為零,代表兩變量沒有線性關系。

?相關系數(shù)的值介于正負1之間,正1代表兩者呈完全正相關,負1代表兩者呈現(xiàn)完全負相關。

?如果x與y為獨立,則相關系數(shù)=0。

?如果相關系數(shù)=0,x與y不一定為獨立,因為他們可能具有非線性關系。

2.觀察分析散布圖應注意的事項

a.要有足夠的樣本數(shù)據(jù);

b.明確在什么范圍內(nèi)相關;

c.注意分層,做好層別化;

d.存在峰谷的散布圖可以區(qū)分處理。

四、使用散布圖時應注意事項

?注意是否有異常點的存在:亦即該點和其他點相距很遠;

?是否有假相關:雖然數(shù)據(jù)顯示具相關性,但是亦有其他文獻或經(jīng)驗認為此二者不具相關性,此時需再深入探討。

五、散布圖應用的時機

?調(diào)查二種特性的相關性;

?調(diào)查原因與特性的相關性;

?調(diào)查二種原因的相關性;

?確認原因與特性是否異常。

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