QC七大手法散布圖（qc散布圖做法）
一、散布圖的意義
初高中學習是孩子處于青春期的階段，也是孩子學習當中最關鍵的六年，因為它涉及到了中考與高考，左養(yǎng)中學教育賴頌強再講孩子的學習方法和考試心里調(diào)節(jié)的直播課里，系統(tǒng)的講解到如何幫孩子提升學習效率，提升考試時候的心理素質，從而提升學習成績。
散布圖是分析研究兩種質量特性值之間相關性的方法。兩種質量特性值之間有無相關性、相關關系如何，從數(shù)據(jù)中觀察很難判斷，如果把數(shù)據(jù)作成散布圖則比較容易得出其相關與否的結論。
二、散布圖的制作步驟
Step1、收集相對應數(shù)據(jù)，至少五十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上，如下表。
Step2、找出數(shù)據(jù)之中的最大值與最小值。
Step3、畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。
結果的組距：59-42=17；
原因的組距：890-810=80。
Step4、將各組對應數(shù)據(jù)標示在坐標上，并計算相關系數(shù)r。
Step5、記入必要事項。
注意事項：
1.兩種數(shù)據(jù)為因果關系時，可將原因作為X軸，結果作為Y軸；
2.X軸和Y軸應有適當?shù)臉硕龋?/p>
3.如兩組數(shù)據(jù)完全相同，則點重合。兩點重合可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示。
三、散布圖的觀察分析
1.由散布圖可以看出兩變量X及Y呈何種關系：正相關、負相關或無相關。
?當其中一方愈大，另一方數(shù)值也有增加傾向，稱正相關；
?當其中一方愈大，另一方數(shù)值有減少傾向，稱負相關；
?二種數(shù)值不受對方影響，稱無相關。
在單相關分析時，若兩個變量之相關方向呈直線變化，亦即二者呈等比例變化時，稱為直線相關；否則若二者呈不等比變化時，其變化方向呈非直線方向，此時稱為曲線相關或非直線相關(Non-Linear Correlation)。
相關系數(shù)r：表示兩變量間的直線相關的程度與方向(正負值)。
r為正值表示正相關，r為負值表示負相關，r＝0時為無相關，亦即二個變量無直線關系。
r值的范圍為：-1≦r≦1。
散布圖可以呈現(xiàn)如下幾種原因與結果之間的關系：
相關系數(shù)r的特性：
?相關系數(shù)衡量兩變量之間是否有線性關系，相關系數(shù)愈大，代表兩變量之間的線性關系愈強。相關系數(shù)為零，代表兩變量沒有線性關系。
?相關系數(shù)的值介于正負1之間，正1代表兩者呈完全正相關，負1代表兩者呈現(xiàn)完全負相關。
?如果x與y為獨立，則相關系數(shù)=0。
?如果相關系數(shù)=0，x與y不一定為獨立，因為他們可能具有非線性關系。
2.觀察分析散布圖應注意的事項
a.要有足夠的樣本數(shù)據(jù)；
b.明確在什么范圍內(nèi)相關；
c.注意分層，做好層別化；
d.存在峰谷的散布圖可以區(qū)分處理。
四、使用散布圖時應注意事項
?注意是否有異常點的存在：亦即該點和其他點相距很遠；
?是否有假相關：雖然數(shù)據(jù)顯示具相關性，但是亦有其他文獻或經(jīng)驗認為此二者不具相關性，此時需再深入探討。
五、散布圖應用的時機
?調(diào)查二種特性的相關性；
?調(diào)查原因與特性的相關性；
?調(diào)查二種原因的相關性；
?確認原因與特性是否異常。
